3月下旬，中國首富榜迎來歷史性一刻張一鳴以655億美元身家，登頂中國首富。

這位80后“碼農”，用13年時間，從回龍觀出租屋的創業青年，一路PK馬化騰、鐘睒睒等大佬，成為首位以算法和AI技術站上財富之巔的富豪。

#1

抖音的“多巴胺經濟”

流量越狂歡，碳債越沉重

張一鳴的財富神話，建立在全球20億用戶每天刷抖音、TikTok的“上頭瞬間”上。

抖音的“五秒上癮”機制，本質是對多巴胺分泌規律的算法化。支撐這份“上頭感”的代價是驚人的能源消耗——2024年，字節跳動數據中心耗電量估算約為87億-105億度，相當于深圳市居民總用電量的一半。

而隨著AI大模型競爭白熱化，當用戶沉浸在短視頻的“多巴胺瀑布”中時，算力需求也正在指數級攀升。當算法越精準，AI越智能，互聯網公司的“電費焦慮”就越致命。

張一鳴比誰都清楚算法角力的下一個戰場，不在用戶時長，而在能源賬單里。這種“能源緊迫”，正是張一鳴在2023年宣布“2030年實現全球運營碳中和”的真正動因。

#2

字節“碳中和”野望

用算法給電表“上難度”

張一鳴的解題思路，本質上是將推薦系統里“用戶－內容”的匹配邏輯，復刻到“能源－算力”的調度中。

為了支撐每秒數億次的推薦，字節通過技術降本，自研AI芯片，宣稱將以1/10算法優化的模型訓練成本，實現英偉達A100同級算力；在綠電布局層面，字節自建變電站，并投以1600億元算力投資計劃，同時通過AI智能系統審核并預測算力需求，依托區塊鏈技術實現綠電溯源。

字節跳動的轉型絕非孤例，這種布局與騰訊、阿里形成呼應。騰訊在河北懷來的“風光儲一體化”數據中心，已實現71%綠電覆蓋；阿里則通過控股“一米八海洋科技”，切入海上風電領域。

這場綠電競逐的背后，是一個殘酷的現實AI與算力的天花板，不是技術，而是能源。這些動作的終極目標，直指2030年碳中和承諾——用算法優化能源，再用能源喂養算法，形成閉環。

當算力競爭進入深水區，綠電，更像是一張關乎企業發展的“生死牌”。

#3

互聯網大廠集體“種太陽”

圖什么？

互聯網巨頭集體轉向新能源，絕非偶然。在中國光伏組件全球市占率超80%、風電新增裝機量連續十余年第一的背景下，互聯網大廠的能源轉型，已經成為了一道心照不宣的“換道超車”密碼。

各家的經濟賬本上，綠電已成為“成本最優解”。尤其是對于年用電量動輒數十億度的大廠，自建光伏電站或簽訂長期購電協議（PPA），可為企業節省數億元電費。

更為關鍵的是，國家綠電配額制逐步落地，未達標企業可能被限制擴張——綠電已從“可選項”躍升為“必選項”，也將很快成為未來算力領域的“硬通貨”。

#4

首富輪流做

能源定江山

大佬們集體All in綠電的背后，國家層面的信號更為清晰。綠電交易成新風口，長期購電協議（PPA）在中國悄然興起，“十四五”規劃明確要求，2025年非化石能源消費占比達20%，2030年風電、光伏裝機超12億千瓦。

互聯網巨頭們嗅到的，不僅是政策紅利，更是萬億級的時代市場。

2008年，許家印借4萬億東風，吃盡城鎮化紅利；2013年，馬云、馬化騰崛起，宣告“流量經濟”稱王；2025年，張一鳴上位，暗藏“算力+能源”的新霸權邏輯。

中國首富的權杖，始終緊握在“時代風口”手中；而今天，這個風口叫“新能源”。

（本文圖片來源網絡及AI生圖，侵刪）

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原文標題:能環寶張一鳴登頂中國首富，背后光伏與綠電產業成關鍵力量